Skip to content

参考资源链接汇总 ​

本文档汇总了 Agent 学习过程中涉及的所有参考资源,按类型分类整理。


核心学习资源 ​

类型资源链接说明
GitHublearn-claude-codegithub.com/shareAI-lab/learn-claude-code核心学习仓库,55000+ stars
官网ShareAI Learnlearn.shareai.run项目官方学习网站
YouTube李宏毅 Agent 原理YouTube一堂课搞懂 AI Agent,41万+播放
YouTube完整课程系列YouTube 播放列表生成式AI时代下的机器学习2025
HackMD社区笔记hackmd.io/@4j/BkbCf1OpJl第二讲社区维护笔记
微信参考文章微信公众号文章参考文章

延伸资源 ​

论文 ​

论文链接说明
Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behaviorarxiv.org/abs/2304.03442斯坦福虚拟村庄实验,Agent 社会模拟的经典论文
ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Modelsarxiv.org/abs/2210.03629ReAct 框架,推理与行动协同
Tree of Thoughts: Deliberate Problem Solving with LLMsarxiv.org/abs/2305.10601ToT 思维树,增强 LLM 规划能力
Toolformer: Language Models Can Teach Themselves to Use Toolsarxiv.org/abs/2302.04761工具使用能力的自学习方法
A Survey on Large Language Model based Autonomous Agentsarxiv.org/abs/2308.11432LLM Agent 综述论文

官方文档与博客 ​

资源链接说明
Anthropic — Building Effective Agentsanthropic.com/research/building-effective-agentsAgent 设计最佳实践
Anthropic Coursesgithub.com/anthropics/coursesAnthropic 官方 Agent 课程
Anthropic Cookbookgithub.com/anthropics/anthropic-cookbookAnthropic 实践指南
Model Context Protocol (MCP)github.com/modelcontextprotocolMCP 协议官方仓库
OpenAI — Function Calling Guideplatform.openai.com/docs/guides/function-callingOpenAI 工具调用文档

开源 Agent 框架 ​

框架链接说明
LangChaingithub.com/langchain-ai/langchain最流行的 LLM 应用开发框架
LangGraphgithub.com/langchain-ai/langgraph基于图的多 Agent 编排框架
AutoGengithub.com/microsoft/autogen微软多 Agent 对话框架
CrewAIgithub.com/crewAIInc/crewAI角色扮演式多 Agent 协作框架

社区与中文资源 ​

资源链接说明
李宏毅课程主页speech.ee.ntu.edu.tw台大官方课程页面
HuggingFace Agent 课程huggingface.co/learn/agents-courseHuggingFace 开源 Agent 课程

资源使用建议 ​

  1. 入门路径:先看李宏毅视频建立直觉 → 再学 learn-claude-code 理解工程实现
  2. 理论深入:阅读 ReAct、ToT 等论文了解学术前沿
  3. 实践动手:参考 Anthropic Cookbook 和开源框架进行实操
  4. 持续跟进:关注 MCP 协议和各大框架的更新动态